缓存 API 响应

API 请求频繁访问同一数据时，缓存其响应结果可以显著提升系统性能。

工作流程

1. 接收到 API 请求后，先查询 Memcached 是否有对应缓存。
2. 若缓存存在，直接返回缓存数据，减少后端计算。
3. 若缓存不存在，调用后端服务获取数据，写入缓存并返回。

示例流程

cacheKey = "api:/users/1001"
response = memcached.get(cacheKey)
if response == null:
    response = callBackendApi("/users/1001")
    memcached.set(cacheKey, response, 300)  # 缓存5分钟
return response

注意事项

• 根据 API 特性合理设置缓存过期时间。
• 处理缓存失效时的并发访问，避免缓存击穿。
• 对动态数据慎用缓存，避免数据不一致。

通过缓存 API 响应，能够提升系统吞吐量和用户体验。