LRU 策略

Memcached 采用 LRU 算法管理内存，当缓存空间不足时，会淘汰最近最少使用的数据以腾出空间。

LRU 工作原理

缓存中的每条数据都记录了最近访问时间。
当新数据写入且内存不足时，系统优先清理最长时间未被访问的数据。
这样可以保证热点数据尽量留存，提高缓存命中率。

优点

高效利用有限内存，保持缓存中的活跃数据。
简单且性能开销低，适合高并发场景。

实现细节

Memcached 维护一个双向链表管理缓存项的访问顺序。
每次访问数据时，该数据节点被移动到链表头部。
淘汰时从链表尾部开始删除。

合理的 LRU 策略，有助于缓存系统保持高效稳定运行。