缓存数据库查询结果

在高并发应用中，数据库查询可能成为性能瓶颈。利用 Memcached 缓存数据库查询结果，可以显著降低数据库负载。

工作流程

1. 应用先从 Memcached 读取缓存数据。
2. 如果缓存存在，直接返回缓存结果。
3. 如果缓存不存在，执行数据库查询，并将结果写入 Memcached。

示例代码（伪代码）

key = "user:1001"
result = memcached.get(key)
if result == null:
    result = database.query("SELECT * FROM users WHERE id=1001")
    memcached.set(key, result, 3600)  # 缓存1小时
return result

注意事项

• 设计合理的缓存键，避免冲突。
• 设置合适的过期时间，保证数据新鲜度。
• 处理缓存击穿和缓存穿透问题，避免数据库压力激增。

合理使用缓存数据库查询结果，是提升系统性能的关键手段。